(Cundinamarca, octubre 30 de 2026). La pobreza multidimensional disminuyó del 6,7 % en 2021 al 2,8 % en 2025 en las cabeceras de los 21 municipios de Cundinamarca incluidos en la Encuesta Multipropósito Bogotá–Cundinamarca. En las zonas rurales de los siete municipios con medición, el indicador pasó del 9,8 % al 5,6 %.
Los resultados se presentaron durante la segunda edición de Datos y voces que conectan la región, un encuentro dedicado al análisis de las condiciones de vida y al uso de información estadística y geográfica para orientar la planeación territorial.
La encuesta también reportó una disminución de la pobreza monetaria entre 2021 y 2025: 10 puntos porcentuales en las cabeceras de los 21 municipios encuestados y 14,7 puntos porcentuales en las áreas rurales de los siete municipios incluidos en ese componente.
Carolina Español, representante de la Gobernación en el encuentro, destacó la importancia de facilitar el acceso y la consulta de información sobre las características demográficas, sociales y económicas del departamento. Señaló que la integración de estos datos permite identificar necesidades y orientar las decisiones públicas según las condiciones de los territorios.
La jornada también abordó las proyecciones de población. Según la información presentada, los 21 municipios incluidos en la encuesta concentrarán el 75,39 % de los habitantes de Cundinamarca en 2042, con cerca de 3,4 millones de personas. Este crecimiento plantea necesidades de planeación en vivienda, movilidad, servicios sociales y desarrollo urbano.
La programación incluyó la presentación de visores de información y conversaciones sobre empleo, oportunidades económicas, hábitat, educación, salud y ordenamiento territorial, para analizar las relaciones entre Bogotá y los municipios del departamento.
En este proceso, la Dirección de Infraestructura de Datos Espaciales y Estadísticos (DIDEE), liderada por Yeison Méndez y adscrita a la Secretaría de Prospectiva e Integración Territorial, promueve la disponibilidad e integración de información geográfica y estadística como soporte para la gestión pública.
